Figure是一家创新型机器人公司，旨在革命性地将人工智能与类人机器人进行整合，标志着机器人技术发展的一个重要里程碑。该公司由Brett Adcock于2022年创立，吸引了一支来自波士顿动力、特斯拉、谷歌DeepMind和苹果等领先科技公司的专家团队，他们致力于通过类人机器人解决全球的劳动力短缺问题[1]。公司的使命是创造通用类人机器人，以增强人类能力并满足各行业急迫的劳动力需求[2]。
Figure开发的首款类人机器人是Figure 01，它配备了先进的传感器和执行器，提供了高度的灵活性，使其能够精确地执行复杂任务[3]。随后，公司推出了Figure 02，声称是全球首款商业上可行的自治类人机器人。Figure 02身高5英尺6英寸，重量70公斤，设计用于有效地在传统上由人类占据的环境中操作，例如物流和仓储，使其成为改善这些行业效率和安全性的强大工具[2][4]。
图形机器人利用先进的机器学习算法来增强其操作能力。Figure 01 集成了 OpenAI 的技术，使其能够与人类进行对话并无缝解读视觉信息[5]。这种以 AI 为首的方式强调了类人机器人在促进人机互动方面的潜力，最终有助于它们在现实环境中提高功能性和适应性。
为了使Figure 01为工作环境做好准备，公司在模拟仓库环境中进行培训。这使得机器人能够在没有现实应用复杂性的情况下学习特定任务[3]。另一方面，Figure 02是为体力劳动而设计的，包括搬运和移动库存项目，这突显了机器人在工业中的实际应用[4]。
Figure机器人的发展面临着挑战，包括成本、适应性和对劳动力的潜在影响。随着技术的进步，这些机器人预计将变得更加多功能和易于获取，这可能有助于缓解一些挑战[4]。然而，关于引入类人机器人进入劳动力市场的伦理考虑也必须得到解决，特别是在劳动力置换和此类技术的社会影响方面[6]。类人机器人持续发展的过程既带来了令人兴奋的可能性，也带来了复杂的困境，这些都将塑造它们在未来劳动力中的角色。
Figure 02机器人由Agility Robotics开发，旨在执行传统上由人类承担的体力劳动任务，特别是在物流、仓储和供应链管理等行业。其类人设计使其能够在为人类工人建造的环境中进行导航，使其在涉及货物和材料处理的场所中成为有价值的资产[4][2]。
Figure 02机器人专为重物搬运和携带任务而设计，这在仓库操作中至关重要。它可以有效地移动包裹、箱子和其他库存物品，从而减轻人工作业的身体负担，提高操作效率[4][2]。通过自动化这些任务，Figure机器人可以帮助解决那些严重依赖人工的行业中的劳动力短缺问题。
使用像图02这样的类人机器人之一的显著优势是它们能够在对人类工人可能有危险的环境中操作。通过接管危险任务，这些机器人可以减少工作场所伤害并提高整体安全性[4]。此外，它们的两条腿设计使其能够在狭窄的通道、楼梯和不平坦的表面上导航，展示了在各种环境中的适应能力[4]。
Figure 机器人集成了先进技术，以有效地执行任务。配备了尖端传感器和致动器，它们具有高度的灵活性，并能够精确地执行复杂的任务。此外，机器学习算法的引入使这些机器人能够从经验中学习，并随着时间的推移提升其功能[3][5]。Figure 与 OpenAI 的合作增强了它们的对话能力，使它们能够解读视觉信息并回应语言，这可以进一步帮助进行操作任务[5]。
随着技术的不断进步，Figure机器人应用的范围预计将超越当前的限制。自动化更广泛任务的能力可能会在各行各业引发劳动力动态和运营策略的重大变化，潜在地减少对不安全工作的人工依赖，并提高整体生产力[4][2]。Figure机器人的持续发展表明，一个人形机器人可能在工作和日常生活的许多方面变得司空见惯的美好未来。
在包括医疗保健在内的各个行业中，人工智能技术的整合带来了重大的伦理影响。随着人工智能系统做出医疗决策，责任必须明确划分生产者和临床用户的角色，从而防止责任的扩散，即“每个人的问题变成了没有人的责任。”一个强有力的责任模型，通常称为“集体责任”，确保所有在人工智能技术开发和部署中的利益相关者都对这些系统可能造成的潜在伤害承担责任[7]。
此外，伦理治理必须发展，以涵盖对传统医学研究伦理原则的修改，这些原则包括知情同意、保护个人免受伤害和确保患者赋权。当人工智能应用可能导致患者自主权的复杂性时，这些考虑尤为重要，尤其是当将护理责任委托给机器时可能妨碍人类决策[7][8]。
依赖社区驱动的健康数据仓库引发了对隐私的担忧。用户往往假设有一定程度的数据保护，但这并不一定得到保障，尤其是在可能利用用户协议的免费在线服务中。因此，通过数据管理者、医疗服务提供者和患者之间的透明度和互惠互利，在健康信息交换网络中建立和维护信任至关重要[7]。
欧洲联盟颁布的通用数据保护条例（GDPR） exemplifies 是一种保护个人数据的努力，为其他地区（包括美国和加拿大）的监管变革树立了先例[7]。此外，欧盟委员会推出的人工智能法案（AIA）旨在确保AI的负责任部署，特别是对于高风险系统，这需要合规评估和监控[7]。
AI在医疗保健中的整合可以改变传统的决策过程，将决策权转移或分享给机器。在这种情况下，维护人类的自主权要求个人对他们的医疗保健选择保持控制，AI系统则设计为帮助做出知情决策。对自主权的尊重还必须包括强有力的法律框架，以保护隐私并确保知情同意[7][8]。
诸如仁慈、不伤害和公正等伦理原则构成了在医疗保健中负责任地开发和使用AI技术的基础指导方针。这些原则强调公平、最小化伤害，并确保个人不受剥削或歧视[7]。
向 AI 辅助医疗的转变引发了对潜在劳动力干扰的担忧，这需要政府和组织采取主动响应。这包括为医疗专业人员提供培训，以适应新技术，同时解决因常规任务自动化而可能造成的失业问题。医生与患者关系中固有的道德参与，依赖于人类的理解和同理心，必须在 AI 系统增强护理提供的过程中得到保障[7][8]。
人形机器人的持续演变标志着从理论概念向各个行业的实际应用的转变。主要科技公司和初创企业在这一领域进行了大量投资，尤其是随着人工智能（AI）与机器人技术的更紧密结合。像Nvidia、特斯拉、亚马逊和OpenAI这样的公司正在引领这一革命，提供独特的技术见解，增强人形机器人的能力。随着这些技术的发展，预计与制造人形机器人相关的成本将显著下降，使其在医疗和家庭环境等各个应用中更具可及性[9][7]。
类人机器人预计将解决劳动力短缺问题，并提高制造、物流和医疗等行业的生产力。自主移动机器人（AMRs）的兴起可能会导致模块化和商品化的硬件平台，这与消费无人机市场的趋势类似。这将允许软件平台的整合，可能导致开发综合操作系统的关键参与者数量减少[10][11]。然而，终端市场的多样性将确保继续为不同产业的独特需求量身定制的软件解决方案提供机会[10]。
随着类人机器人变得越来越普遍，围绕伦理和就业影响的重要讨论将会出现。人工智能在决策过程中，尤其是在医疗保健领域的整合，提出了关于问责制和人类自主权保护的问题。利益相关者——包括行业领导者、政策制定者和公众——必须参与关于这些技术负责任部署的对话，以确保它们是对人类工人的补充，而不是替代品[7]。建立强有力的问责模型对于在 AI 可能造成伤害或导致不良结果的情境中应对责任的复杂性将是至关重要的[7]。
从科幻到现实：形象机器人如何改变游戏规则 是对类人机器人快速进步的探讨，聚焦于由布雷特·阿德科克（Brett Adcock）于2022年创立的先锋公司 Figure Robotics。Figure Robotics 的目标是通过开发通用类人机器人来应对全球的劳动力短缺，从而增强各个行业中人类的能力。该公司汇聚了来自著名科技公司的专家团队，推出了包括 Figure 01 和 Figure 02 在内的创新模型，这些机器人结合了先进的人工智能和机器学习，能够执行传统上由人类完成的复杂任务，特别是在物流和仓储环境中。[1][2]
Figure 机器人以其类人设计和灵活性为特征，代表了机器人技术的重要进步。Figure 02 被称为世界上首款商业上可行的自主类人机器人，旨在高效地在为人类工人设计的空间内运作。它将高级感知能力与 AI 驱动的操作灵活性相结合，使其能够处理诸如搬运和移动库存等体力劳动任务，同时通过接管潜在危险的工作来提高工作场所的安全性。[2][4]
尽管 Figure 机器人的前景看起来光明，但它们的发展伴随着紧迫的伦理和社会问题。主要问题包括潜在的劳动力替代、将此类技术引入传统就业市场的影响，以及随着 AI 系统获得决策权所需的强有力的问责措施。关于将类人机器人整合到各个行业的讨论强调了在确保这些创新可以补充而非替代人类工作者的同时，平衡技术进步与伦理考量的必要性。[6][7]
随着 Figure Robotics 不断推进其技术并扩大应用，未来的工作格局即将发生变革。类人机器人的日益增强的能力引发了关于其在社会中角色、对就业的影响以及引导其融入日常生活所需的伦理框架的重要问题。随着这一领域的发展，行业领袖、政策制定者和公众之间的持续讨论将对应对这一机器人新前沿所带来的复杂性和挑战至关重要。[7][10]
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